BLOG
ブログ
採用代行の3つの型｜RPO・AI-RPO・AIプロダクトの違いを解説
採用代行はRPO・AI-RPO・AIプロダクトの3つの型に分類できる。人とAIの役割分担の違い、各型が向いている企業の条件、採用体制の成熟度に応じた選び方を、HRdevの支援経験をもとに解説する。
エンジニア採用を任されたら｜人材紹介エージェント編・契約と運用
エージェント3タイプ（総合型／特化型／リテーナー・サーチファーム型）の全体像と、開拓・契約書チェック・立ち上げ30日・主力エージェント選定・リレーション施策・トラブル対応までを一気通貫で解説。
AI時代のものづくりの新職種「AI Builder」とは
西海岸と国内で広がる新職種「AI Builder」。LayerX・マネーフォワード・PLAINERの求人票分析、関連職種（AIエンジニア・FDE等）との棲み分け、自社採用への取り込み方を解説します。
エンジニア採用を任されたら｜エージェント編・総論
エンジニア採用でエージェントを使うときの前提を整理します。マインドシェアの奪い合い、両手型と片手型の体制差、複数社の罠と主力5社に絞る発想を、HRdev現場の視点で実務レベルに落として解説。
Claude Design→Claude Codeで営業資料を作成した話
リサーチプレビュー段階のClaude Designで自社営業資料をスライド化しようとした実体験。8割はDesignで一気に組めるが、残り2割の仕上げはClaude Codeが正解だった。トークン消費・処理待ち・微修正コスト・バージョン管理の4制約と、ツール使い分けの判断軸を記録します。
エンジニア採用を任されたら｜Step3（スカウト立ち上げ・運用編）
エンジニア採用を任された人事向け連載のStep3（スカウト運用編）。媒体CSとの緊密な連携、スカウトの日次運用・ホットな瞬間のターゲティング・カジュアル面談実施率の向上・選考後半からの逆算までを解説。
エンジニア採用を任されたら｜Step2 企画・設計編
エンジニア採用を任された人事向け連載のStep2（企画・設計編）。企画と経営報告、求人票、選考設計、面接形式、選考フィードバック、改善サイクルまでを企画・設計の視点でまとめて解説。
Claude Codeでコーポレートサイトの本番DBを吹き飛ばした話
2026-04-18、自社のコーポレートサイトの記事DBが全消失した実体験。原因は prisma migrate dev を本番DB接続状態で実行したこと。環境分離・多層バックアップ・異常検知・AI制御で4層の防御を組み直した実例を共有します。
エンジニア採用を任されたら｜Step1 準備編
エンジニア採用を初めて担当する人事向けに、目標設定・現状把握・環境整備・要件定義・媒体運用の進め方を解説。具体的なアウトプットと判断基準を紹介する実践ガイド。
非エンジニアがClaude Codeでコーポレートサイトを作って運用している話
hrdev.jpのコーポレートサイトをClaude Codeで構築から運用まで完結させた経緯。ブログ記事の自動sync、E2Eテスト、Vercelデプロイの実例と、非エンジニアがAIで開発を回す際の注意点。
HRTでチームを改善！エンジニアと採用担当がすれ違う3つの原因と打ち手
エンジニアと採用担当のすれ違いはHRT（謙虚・尊敬・信頼）の構造的欠如が原因。仕組みで解消する3つの打ち手を、支援現場の実例と有識者の知見から解説します。
人事がいないスタートアップのエンジニア採用戦略｜経営者が知るべき選択肢と判断基準
専任人事がいないスタートアップ経営者向けに、採用の実行者（経営者・人事専任・業務委託・RPO）とチャネル（リファラル・エージェント・採用媒体）をフェーズ別に整理。採用パートナーの選定基準も解説します。
エンジニアのスカウト返信率を上げるための考え方｜約1万件のデータから解説
HRdevがサンプリングした約1万件のスカウトデータから、返信率を左右する3要素を優先順位つきで解説。ターゲット設定から検索条件設計、文面・採用基盤まで実践的に解説します。