AI関数

一言でいうと

表の各行に同じ指示を当てはめて、AIの答えをセルに書き込ませるための関数です。

開発元と登場年

Googleが2025年6月に、Googleスプレッドシートの「AI関数」として提供を始めました。セルに「=AI("指示文", 参照するセル範囲)」と書くと、Geminiが指定した範囲の内容を読んで答えを返します。対象となるGoogle WorkspaceかGoogle AIのプランへの登録が必要です。

Microsoftも2025年8月に、Excelで同じ役割を持つCOPILOT関数を試験提供として公開しました。こちらは正式な提供に至らないまま、2026年9月に提供を終えています。

何を解決するために生まれたか

表に並んだ文章を1行ずつ要約する、自由記述の回答を分類するといった作業は、従来の関数では扱えませんでした。チャット型のAIに貼り付けて頼む方法では、行数が多いと手作業のコピーが増え、結果を表に戻す手間もかかります。

AI関数は、数式を下の行へコピーしてから生成を実行すると、同じ指示をまとめて各行に当てはめることができます。結果が表の中に残るため、並べ替えや集計にそのまま使うことができます。ただし、元のデータを書き換えても結果は自動では更新されず、更新の操作をやり直す必要があります。

どこで使われているか

アンケートの自由記述の分類、問い合わせ内容の要約、商品説明文の下書きなど、行ごとに同じ処理を繰り返す作業で使われています。Googleは用途として、文章の生成、要約、分類、感情の分析、Google検索を使った情報の取得を挙げています。

採用の実務では、応募者の志望動機を要約する、面接の所感を観点ごとに分類するといった使い方が考えられます。ただし、答えは確率的に作られるため、同じ指示でも結果が揺れることがあり、人の確認を前提に使う必要があります。

人材市場の実情

AI関数の利用経験を条件にした求人はほとんど見られません。営業企画、マーケティング、人事といった表計算を日常的に使う職種で、生成AIを業務に取り入れた経験の一例として話題に上ります。

関数そのものは短時間で使い方を覚えることができます。実務での差は、指示文を行ごとに揺れない形で書けるか、出力を検算する手順を持っているかに表れます。

混同されやすい技術との違い

採用担当の見極めポイント

• 表計算とAIを組み合わせた経験を聞くときは、何行を処理し、結果をどう確かめたかを聞いてください。抜き取りで検算した手順を話せる場合は、AIの出力を業務に使える形で扱ってきたと判断できます
• 候補者が作った指示文の例を聞いてください。出力の形式や選択肢を指定しているかが、結果の揺れを抑える工夫をしているかの目安になります
• 求人票でAI活用に触れるときは、使える表計算ツールとAI機能の範囲を書いてください。社内で使える機能が分かると、候補者は入社後の業務の進め方を具体的に想像できます